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Wir suchen einen erfahrenen Produktanalysten, der uns dabei unterstützt, hochwertige Funktionen für mehr als 43 Millionen User bei GMX und WEB.DE bereitzustellen. Du wirst Teil der Produktorganisation und arbeitest in einem multidisziplinären Team eng mit Produktmanagern, Data Scientists und Softwareentwicklern zusammen. Als Product Analyst bist Du für alle Aspekte der Datenlandschaft rund um das digitale Zuhause unserer User verantwortlich. Du spielst eine entscheidende Rolle bei der Ableitung von Erkenntnissen über die aktuelle Produktreichweite, -leistung und -qualität sowie bei der Entwicklung von Erkenntnissen, die die Grundlage für zukünftige Funktionen und Sicherheitsoptionen bilden.

• Du hast ein tiefes Verständnis für unser Produkt und die entsprechenden Daten, die im Unternehmen verfügbar sind, einschließlich deren Qualität, Architektur, Standort, optimale Zugriffsmöglichkeiten und wo sie bereits genutzt werden.
• Du berätst bei der Gestaltung zukünftiger Experimente und Roadmaps, indem Du z.B. explorative Analysen durchführst, die Ergebnisse analysierst und die wichtigsten Erkenntnisse zusammenfasst.
• Du bist für die Key Performance Indicators verantwortlich, die das Team bei der Bereitstellung hochwertiger Funktionen für unsere User leitet.
• Du übersetzt Fragen aus dem Unternehmen in Analyseziele und -anforderungen, um unsere Datenlandschaft und Werkzeuge zu erweitern.
• Du gewinnst verwertbare Erkenntnisse durch die Analyse großer, komplexer, mehrdimensionaler Datensätze, die sowohl aus dem Frontend-Pixel-Tracking als auch aus Backend-Ereignissen stammen.

Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Analysen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Du hast Spaß an der Arbeit mit und der Kombination von mehreren heterogenen Datensätzen und kannst selbstständig arbeiten, um alle für die Beantwortung von Geschäftsfragen erforderlichen Daten zu beschaffen. Du bist in der Lage, komplexe Datenanalysen in eine überzeugende Präsentation umzuwandeln.

• Du hast einen Bachelor-Abschluss oder höher in einer quantitativen Disziplin: Statistik, angewandte Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen oder ein verwandtes Fachgebiet.
• Du hast erhebliche Erfahrung mit SQL und fortgeschrittener Analytik sowie Kenntnisse in mindestens einer Programmier-/Skriptsprache; Python ist ein Plus.
• Du hast fundierte Kenntnisse der statistischen Analyse, der Versuchsplanung und gängiger Analysetechniken wie A/B-Tests, Data Warehousing und Datenvisualisierung.
• Du hast solide Kenntnisse in der Durchführung von multivariaten Experimenten zur Optimierung eines Produkts oder eines Umsatzflusses.
• Du hast ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.

• Unsere Unternehmenskultur: Per "Du" und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation
• Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Sprachkurse, Mentoring
• Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, JobRad, Corporate Benefits Portal
• Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten 2 Tage Home-Office/Woche oder remote work, Vollzeit- und Teilzeitregelung
• Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse
• Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles - mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com